近年來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，信息化的建設(shè)也在不斷加大，在這種形勢(shì)下，數(shù)據(jù)中心的發(fā)展是到了急速發(fā)展的階段。伴隨著數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展，高能耗的問題顯得尤為突出。因此，對(duì)于如何降低數(shù)據(jù)中心能耗的研究具有非常重要的意義。

數(shù)據(jù)中心有著高能耗的標(biāo)簽，是實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能所要特別關(guān)注的重點(diǎn)。據(jù)資料上統(tǒng)計(jì)和記載，目前，在國(guó)內(nèi)機(jī)房運(yùn)行的電能利用效率基本在2~2.5范圍內(nèi)，這個(gè)數(shù)值大幅度超出標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房的基準(zhǔn)數(shù)值。這個(gè)現(xiàn)象說明在機(jī)房運(yùn)行的過程中，總能耗中約有60~70%都用到了空調(diào)冷卻等設(shè)施上了(表1)，但是，Google公司的數(shù)據(jù)中心機(jī)房電能利用效率年平均值達(dá)到1.21，美國(guó)Hp的新一代數(shù)據(jù)中心體驗(yàn)中心機(jī)房夏季PUE值可以達(dá)到1.6~1.7。

現(xiàn)階段較為核心問題出現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心的高能耗，且高能耗導(dǎo)致的成本費(fèi)用超出整個(gè)機(jī)房的運(yùn)營(yíng)維護(hù)的50%費(fèi)用。而現(xiàn)階段對(duì)能源的需求也不斷地增長(zhǎng)。如圖1所示。

(1)機(jī)房冷卻效率低，機(jī)房的設(shè)計(jì)與布局對(duì)溫度場(chǎng)和氣流組織會(huì)產(chǎn)生較大的影響，而冷卻資源沒有得到有效的利用，圖2中顯示了一個(gè)機(jī)房的熱島效應(yīng)。為了解決這個(gè)問題，絕大多數(shù)的機(jī)房采取提高制冷量，實(shí)際卻導(dǎo)致了更多的能耗浪費(fèi)。

(2)IT設(shè)備電能利用率低，在完成同等工作量的情況下，IT設(shè)備消耗了過多的電能。另外，服務(wù)器的大部分電能消耗在外圍配件上，只有一小部分電能用在計(jì)算和處理方面等。

廣泛而普遍用到的PUE（電能利用效率）是由美國(guó)GreenGrid提出的PUE（Power Usage Effectiveness）這個(gè)參數(shù)如下所示：

另外一個(gè)指標(biāo)，主要是對(duì)機(jī)房局部區(qū)域進(jìn)行能耗和效率的評(píng)估和分析，即局部PUE。局部PUE主要用于體現(xiàn)機(jī)房?jī)?nèi)部的重要的部分設(shè)備或部分區(qū)域的耗能情況，它的值與整體的PUE比較起來，可能大也可能小。即分區(qū)監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)。因此，為了提高機(jī)房的耗能效率，可從局部出發(fā)，先提升局部的能耗即：提升pPUE值。這個(gè)指標(biāo)參數(shù)適合場(chǎng)合如集裝箱、微模塊數(shù)據(jù)中心等。

這里提到的制冷負(fù)載系統(tǒng)簡(jiǎn)稱CLF：為數(shù)據(jù)中心中制冷設(shè)備耗電與IT設(shè)備耗電的比值。另一個(gè)供電負(fù)載系數(shù)簡(jiǎn)稱PLF：為數(shù)據(jù)中心中供配電系統(tǒng)耗電與IT設(shè)備耗電的比值。制冷負(fù)載系統(tǒng)和供電負(fù)載系數(shù)可看成電能利用效率的深化部分。通過這兩個(gè)指標(biāo)又可進(jìn)一步分析耗能情況。可作為輔助分析能耗情況。因此，為了提高電能的有效利用率，GreenGrid也提出了相應(yīng)的修正：

即PUE=CLF(Cooling Load Factor)+PLF(Power Load Factor)+1（式2）

這里所提到的可再生能源使用率（RER）：為可再生能源供電與數(shù)據(jù)中心總耗電的比值。這里提到的可再生能源主要包括太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能、生物能和海洋能等。可再生能源不僅環(huán)保而且資源多且分布也很廣泛，是未來發(fā)展方向?？稍偕茉吹氖褂寐士捎迷谄胶鈹?shù)據(jù)中心利用可再生能源的情況，從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保。

如圖3所示。數(shù)據(jù)中心受可用性要求約制和TCO低要求的約制，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心的電能利用效率較高，推薦電能利用效率的范圍為1.8-1.6。

（1）為了提高機(jī)房的節(jié)能，從基礎(chǔ)的IT設(shè)備節(jié)能開始，使用低能耗主設(shè)備是機(jī)房節(jié)能措施的關(guān)鍵步驟。關(guān)鍵因子IT設(shè)備的能耗占據(jù)了數(shù)據(jù)中心機(jī)房的能耗的重要位置。同時(shí)，PUE標(biāo)準(zhǔn)也在逐漸被人們采用，IT設(shè)備的能耗也會(huì)隨著PUE標(biāo)準(zhǔn)的推廣，所占總能耗比重也會(huì)越來越高。

（2）空調(diào)設(shè)備節(jié)能

選擇采用空調(diào)系統(tǒng)針對(duì)節(jié)約能耗方面的綜合解決方案對(duì)提升數(shù)據(jù)中心機(jī)房節(jié)能有很大的幫助。

（3）供電系統(tǒng)節(jié)能

選擇采用更高效率的供電系統(tǒng)也能大大提升數(shù)據(jù)中心的節(jié)能效果。

通過對(duì)能耗數(shù)據(jù)的分析，提高主要耗能設(shè)備的能耗效率。

（1）多層次、多維度能耗分析

整體能效評(píng)估，包括PUE值，單位業(yè)務(wù)量耗電，單位面積耗電等。設(shè)備能效評(píng)估，包括主設(shè)備能效、動(dòng)力系統(tǒng)能效、空調(diào)能效等。影響因素分析，包括室內(nèi)外溫濕度、業(yè)務(wù)量等因素對(duì)能耗的影響等。

（2）利用聚類算法分析，實(shí)現(xiàn)節(jié)能

1）可以對(duì)同種類別的設(shè)備進(jìn)行歸類，同時(shí)還需找到有能耗異常的耗能設(shè)備；2）對(duì)影響因子進(jìn)行聚類分析，不斷地調(diào)整因素的值，得到能耗優(yōu)方案時(shí)再確定該因素的值；3）同時(shí)對(duì)多個(gè)因素進(jìn)行聚類分析，對(duì)比發(fā)現(xiàn)不同的因素對(duì)能耗的影響；4）遞進(jìn)聚類分析，通過對(duì)影響因素的遞進(jìn)推理和分析，再確定主要耗能因素。

（3）分析能耗數(shù)據(jù)，對(duì)能耗進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)模型建立從能耗預(yù)測(cè)仿真，能耗告警，能耗動(dòng)態(tài)優(yōu)化3方面考慮，建立能耗標(biāo)準(zhǔn)模型。

建立高效的能耗監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)，對(duì)建筑各類耗能設(shè)備能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。能夠合理的確定各區(qū)域建筑能耗經(jīng)濟(jì)指標(biāo)及績(jī)效考核指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)能源使用規(guī)律和能源浪費(fèi)情況，提高人員主動(dòng)節(jié)能的意識(shí)。

①　搭建數(shù)據(jù)中心智慧能源管理系統(tǒng)的基本框架，對(duì)各個(gè)用能環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；

②　排碳數(shù)據(jù)化：通過系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)建筑單位內(nèi)人均能耗分析（包括水、電、能量），實(shí)現(xiàn)低碳辦公數(shù)據(jù)化；

③　區(qū)域能效比：實(shí)現(xiàn)建筑單位內(nèi)區(qū)域能耗對(duì)比，方便能耗考核；

④　同期能效比：實(shí)現(xiàn)同年、同期、同一區(qū)域能耗對(duì)比，方便節(jié)能數(shù)據(jù)分析；

⑤　能耗評(píng)估管理：按照能源消耗定額標(biāo)準(zhǔn)約束值、標(biāo)準(zhǔn)值、引導(dǎo)值進(jìn)行分析單位面積能耗和人均能耗指標(biāo)；

⑥　能耗競(jìng)爭(zhēng)排名：各個(gè)功能區(qū)能耗對(duì)比，實(shí)現(xiàn)能耗排名，增強(qiáng)工作人員的節(jié)能意識(shí)；

⑦　對(duì)能耗的使用數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的分析、統(tǒng)計(jì)、打印和查詢等功能，并根據(jù)能耗監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)的需要可選擇不同樣式報(bào)表的打印。為能耗運(yùn)營(yíng)管理部門提供可靠的依據(jù)；

⑧　能耗數(shù)據(jù)采集，隨時(shí)查詢，并根據(jù)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，監(jiān)測(cè)異常能源用量，對(duì)能源智能儀表故障進(jìn)行報(bào)警，提高系統(tǒng)信息化、自動(dòng)化水平。

系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)中心相關(guān)研究的進(jìn)展，IT設(shè)備和制冷設(shè)備的能耗是數(shù)據(jù)中心機(jī)房的高耗能設(shè)備，也是數(shù)據(jù)中心高耗能的關(guān)鍵因素，如何優(yōu)化還需進(jìn)行更多的研究 。已經(jīng)進(jìn)行的和正在進(jìn)行的探索只是很小的一部分，等待研究和摸索的節(jié)能方法還有很多，為將來實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能的數(shù)據(jù)中心機(jī)房出一份力。